RETINA-S: teledetección de próxima generación aplicada a la optimización del riego inteligente.
El proyecto RETINA-S, subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, tiene como objetivo evaluar la capacidad de la teledetección de próxima generación para proporcionar un sistema rápido y fiable de detección de estrés hídrico en la agricultura, esencial para mejorar la eficiencia agrícola y la sostenibilidad de los sistemas de producción. El consorcio que desarrolla el proyecto incluye dos entidades alemanas (ConstellR GmbH y Helmholtz Center Potsdam German Research Center for Geosciences – GFZ) y dos empresas españolas (Ris Iberia y Spherag Teck IoT), cada una aportando su especialización en áreas como la adquisición de datos de estrés hídrico y suelo, análisis y tratamiento de datos, desarrollo de algoritmos de riego inteligente e implementación de sistemas de riego automáticos.
El proyecto, originalmente planificado para comenzar en abril de 2022, fue ajustado para iniciar en agosto de 2022. Se realizaron cambios en la ubicación de estudio y se decidió desarrollar el proyecto en la campaña de cultivo de 2023 debido a la imposibilidad de encontrar fincas adecuadas en el último trimestre de 2022. El consorcio decidió priorizar la adquisición de más sensores de humedad y temperatura en lugar de la automatización completa de la instalación de riego.
Objetivos y resultados del proyecto RETINA-S
El objetivo general es evaluar la teledetección de próxima generación para sistemas de detección de estrés hídrico y su integración en aplicaciones de riego inteligente. Los objetivos específicos incluyen:
- Evaluar el uso de imágenes de infrarrojos térmicos (TIR) para detectar la escasez de agua.
- Validar el uso de imágenes hiperespectrales (HYP) para medir el contenido de agua en la vegetación y el suelo.
- Desarrollar y validar un modelo de riego inteligente.
- Automatizar los sistemas de riego colaborando con empresas de válvulas automáticas.
El proyecto se estructuró en cinco paquetes de trabajo:
- Gestión del proyecto
- Recopilación de datos
- Análisis de datos
- Modelado de riego inteligente
- Ensayos de campo y validación del usuario
Los resultados esperados incluyen la validación de métodos de medida y modelos de inteligencia desarrollados, mejorando la eficiencia del uso del agua en la agricultura y apoyando los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionados con el hambre cero y la producción y consumo responsables. El proyecto posiciona a las empresas del consorcio como referentes tecnológicos en el sector agrícola.
Este proyecto ha recibido financiación del programa conjunto Eurostars-3 con cofinanciación de CDTI y del Programa Marco de Investigación e Innovación Horizonte Europa de la Unión Europea.
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